redis cache 적용

API 캐시 적용

쿼리의 데이터 양이 많아 캐시를 적용했습니다. API 요청이 올 때, 캐시에 데이터가 있으면 해당 데이터를 반환하고 없으면 쿼리를 수행 후 캐시에 저장합니다. 또한 캐시를 수동 혹은 job으로 실행할 수 있는 end point도 추가했습니다.

프로젝트 캐시 구성

프로젝트 캐시 DB로 Redis를 사용합니다. Redis는 0부터 15까지 16개의 논리 db가 존재합니다. 프로젝트에서 2개의 db(db1, db3)를 사용합니다. secret.json 파일에 값(value)을 Redis db 숫자와 맵핑해두고 Redis 커넥션을 가져올 때, 해당 db를 가져옵니다.

"REDIS": {
      "address": "127.0.0.1",
      "port": 6379,
      "password": null,
      "video_db": 3,
      "channel_db": 1
  }

import redis


redis_config = config.get_attr("REDIS")
redis_db = redis_config.get("video_db")
rd = redis.Redis(
            host=redis_config.get("address"),
            port=redis_config.get("port"),
            db=redis_db,
            password=None,
        )

저장할 데이터 형태가 키-값 구조의 파이썬 딕셔너리이므로, Redis hashes 데이터 타입을 이용합니다. HSET, HGET 명령어를 이용해 저장/가져오기를 할 수 있습니다.

• Redis HSET
• reids-py hset
• Redis EXPIRE
• redis-py expire
• Redis HGETALL
• reids-py hgetall

import datetime


rd.hset(key, mapping={"a": a, "b": b})
rd.expire(key, datetime.timedelta(days=1))
rd.hgetall(key)

위의 기본 명령어를 이용해 Redis에 캐시하고, 비지니스 로직을 추가해 사용했습니다.